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步骤5：看片直播“當組織宣布對我留置調查時，我猶如天崩地塌。經過組織教育和深刻反思，我方覺如夢初醒，無地自容。我是一個不合格的黨員，也是一個不稱職的丈夫，一個不稱職的父親，我的行為給社會造成了極其惡劣的影響，墮入犯罪的深淵歸根到底是我的理想信念出了問題，在權力和金錢麵前經不住誘惑，迷失了方向，迷失了自我……”宋順勇深知，即便已經退休，也不可能逃脫黨紀國法的懲處。信仰缺失、精神空虛，祈求神佛保佑自己躲過反腐利劍的懲治信仰堅定便誌向遠大、力量無窮，信仰迷失則精神萎靡、百弊叢生。宋順勇這名有著40多年黨齡的“老公安”，不信馬列信鬼神，熱衷燒香拜佛，將一切希望寄托在觀音菩薩、佛祖身上。　2005年，三亞南山海上觀音首次對外開放時，時任洋浦經濟開發區公安局局長的宋順勇第一時間前往進香、跪拜。之後每年，宋順勇都會前往祈求觀音菩薩保佑自己官運亨通、身體健康、步步高升。2008年9月，宋順勇被提拔為海口市委常委、政法委書記，市公安局黨委書記、局長，他不是感恩組織的信任與重用，反而在內心深處對觀音菩薩更加信奉。“家裏的佛堂都是我親自打掃衛生，我給菩薩供奉的物品都會定期更換，檀香也是買最好的，我想以此來向菩薩表示我的誠心，從而在仕途上謀求更大的進步。”宋順勇在家中修建佛堂，跪拜祈福，祈求在仕途上更進一步，其迷信程度可見一斑。退休後，宋順勇深感自己多年來養“黑”護“黑”、靠“黑”吃“黑”，給社會治安造成極大破壞，罪孽深重。但是他沒有想著依靠組織、向組織說明情況，而是更加潛心禮拜，妄圖以此贖罪。隨著全麵從嚴治黨不斷深入，反腐敗力度不斷加大，特別是掃黑除惡專項鬥爭的深入開展，宋順勇擔心自己東窗事發，不安和恐懼占據了他的內心，時常半夜突然驚醒，夜不能寐。每次心有不安時，他就躲進佛堂，祈求神佛保佑自己躲過反腐利劍的懲治，順利“過關”。共產黨員本應是堅定的馬克思主義者，根本宗旨是全心全意為人民服務，但是宋順勇卻在封建迷信中完全迷失了自我。甚至在2020年10月，宋順勇被組織采取留置措施後仍執迷不悟，認為其“落馬”是當年忘記給觀音菩薩過生日、神靈大怒所致。“我現在深深後悔和自責，作為一名共產黨員應該相信組織，依靠組織，而不是求神拜佛，信仰虛無。”宋順勇悔之晚矣。賣官鬻爵、任性用權，收錢提拔的一批幹部相繼被查處。
步骤6：《月舞直播》前兩天，日本最新型運載火箭H3迎來首場發射秀，但在發射台噴冷卻水烘托完氣氛，主發動機冒出紅光之後，就沒有然後了。日本曆史上最粗壯大火箭的首次發射就這樣以—“發了，又好像沒發”的方式結束了，就好像每個月還完花唄的工資。從後來JAXA公布的消息來看，發射中止的原因是主發動機點火後火箭的控製係統檢測到了一級火箭的故障信號，因此沒有向助推器發出點火信號，所以可以視為是一次因為提前預判到了失敗而沒有造成失敗的發射。被日本國內寄予厚望的H3火箭，在被推遲了兩年多之後以這樣的方式迎來首秀，對於JAXA上下來說，多少有些意難平，也難怪項目經理岡田會淚灑新聞發布會現場。這位經理，你真的不是TOYOTA 李嗎？在發射直播眾多的評論裏麵，有一條日本網友的評論顯得格外人間清醒：“在太空開發中，你從失敗中學到的東西比從成功中學到的更多，所以我希望你積極向上。”從上世紀70年代開啟本國的宇宙開發計劃以來，日本的火箭就走上了一條大目標無比堅定，但小心思不斷搖擺的道路。本著看熱鬧不嫌事大的吃瓜原則，這一期小編就來跟各位群眾扯一扯日本大火箭的發展曆程。這位網友，我勸你善良。
步骤7：浪花直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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